Comportamiento bajo incertidumbre
Al construir una infraestructura de privacidad, la ambigüedad silenciosa es peligrosa. Pseudonymize.io falla y mantiene estrictos contratos de carga útil.
¿Qué pasa si no se detecta nada?
La API devuelve su carga útil sin cambios con un estado "200 OK" y una matriz de "entidades" vacía.
¿Qué pasa si solo se detectan algunos valores?
La API transforma las entidades detectadas con seudónimos y devuelve el resto del texto/JSON exactamente como estaba.
¿Qué pasa si la entrada tiene un formato JSON incorrecto?
La API inmediatamente elimina la carga útil y devuelve una "400 Solicitud incorrecta".
¿Qué pasa si el procesamiento excede sus límites de crédito?
La API elimina inmediatamente la carga útil y devuelve "402 Payment Required
¿Qué pasa si el detector de ML no está seguro?
Los modelos de reconocimiento de entidades nombradas (NER) utilizan umbrales de probabilidad.
- De forma predeterminada, utilizamos un umbral de confianza estricto (normalmente
0,85+) para evitar la destrucción de texto no confidencial (falsos positivos). - Priorizamos mantener la integridad de sus indicaciones/datos.
- Importante: Esto significa que una palabra muy ambigua (por ejemplo, "Mayo fue a París", donde "Mayo" podría ser un mes o una persona) podría dar como resultado un falso negativo (el nombre no está redactado). Debe tener esto en cuenta en entornos altamente regulados.