Desteklenen Varlıklar
Pseudonymize.io, hassas verileri tespit etmek için ML modelleri, kalıp eşleştirme ve tam doğrulayıcıların bir kombinasyonunu kullanır. Tüm varlık algılamaları eşdeğer değildir; Temeldeki dedektörü anlamak, güvenilirliği öngörmenize yardımcı olur.
Yetenek Matrisi
| Varlık | Örnek | Dedektör | Deterministik | Tersine çevrilebilir |
|---|---|---|---|---|
| E-posta | [email protected] | desen | evet | evet/hayır |
| Telefon | +49 151 2345678 | desen/kütüphane | evet | evet/hayır |
| Kişi | Alice Rossi | ML (NER) | evet | evet/hayır |
| Konum | Münih | ML (NER) | evet | evet/hayır |
| Organizasyon | Acme Corp | ML (NER) | evet | evet/hayır |
| IP Adresi | 192.168.1.1 | desen | evet | evet/hayır |
| IBAN | DE89370400440532013000 | doğrulayıcı | evet | evet/hayır |
| Ödeme Kartı | 4532... | doğrulayıcı (Luhn) | evet | evet/hayır |
Dedektör Türleri
- Desen: Son derece güvenilir Regex uygulamaları. Doğru biçimlendirilmiş dizeler (IP adresleri gibi) için %100'e yakın hassasiyet ve geri çağırma bekleyebilirsiniz.
- Doğrulayıcı: Regex'in ardından algoritmik doğrulama kontrolü (ör. kredi kartları için Luhn algoritması, IBAN'lar için sağlama toplamları). Rastgele 16 basamaklı sayılarda yanlış pozitifleri önler.
- ML (NER): Doğal Dil İşleme modelleri (Adlandırılmış Varlık Tanıma). Büyük ölçüde bağlama bağlıdır. Hassasiyet ve geri çağırma genellikle %85 - %95 arasında seyreder. Bir adın dil bilgisi bağlamı olmadan tamamen izole edilmesi durumunda bazı yanlış olumsuzluklar beklenebilir.
Özel Varlıklar
Uygulamanız özel tanımlayıcılar kullanıyorsa (dahili "TK-XXXX" destek bileti kimlikleri gibi), özel Regex kalıplarını "custom_entities" altındaki API yükünde iletebilirsiniz (v1.2'de geliyor).