不确定性下的行为

在构建隐私基础设施时，沉默的模糊性是危险的。 Pseudonymize.io 未能关闭并维持严格的有效负载合同。

如果什么也没检测到怎么办？

API 返回完全不变的有效负载，并显示“200 OK”状态和空的“entities”数组。

如果只检测到某些值怎么办？

API 使用假名转换检测到的实体，并按原样返回文本/JSON 的其余部分。

如果输入的 JSON 格式错误怎么办？

API 立即删除有效负载并返回“400 Bad Request”。

如果处理超出您的信用限额怎么办？

API 立即删除有效负载并返回“402 Payment Required

如果 ML 检测器不确定怎么办？

命名实体识别 (NER) 模型使用概率阈值。

• 默认情况下，我们使用严格的置信度阈值（通常为“0.85+”）以避免破坏非敏感文本（误报）。
• 我们优先考虑维护您的提示/数据的完整性。
• 重要提示： 这意味着高度模糊的单词（例如“May gone to Paris”，其中“May”可以是一个月或一个人）可能会导致漏报（名称未经过编辑）。 您必须在高度监管的环境中考虑到这一点。