حدود الخصوصية
إرسال بيانات مفيدة إلى الذكاء الاصطناعي دون إرسال الهوية معها.
قم بإنشاء أسماء مستعارة ورسائل البريد الإلكتروني والمواقع والمعرفات الأخرى قبل وصول المطالبات والملفات والحمولات المنظمة إلى موفري LLM أو الأنظمة الخارجية الأخرى.
"تلخيص سجل الدعم لـأليس روسي.
أليس@example.comلديه فاتورة متنازع عليها INV-204."
PERSON_01EMAIL_01"تلخيص سجل الدعم لـPERSON_01.
EMAIL_01لديه فاتورة متنازع عليها INV-204."
مصمم للحدود بين بياناتك والأنظمة الخارجية.
تحولات يمكن التنبؤ بها، وليس إخفاء الصندوق الأسود.
التحكم في كيفية اكتشاف المعرفات واستبدالها والحفاظ على اتساقها عبر بياناتك.
الحفاظ على علاقات الهوية
يمكن تعيين نفس المعرف إلى نفس الاسم المستعار ضمن نطاق محدد، لذلك تحافظ الأنظمة النهائية على علاقات مفيدة دون تلقي القيمة الأصلية.
Alice requested a refund
PERSON_01 requested a refund
إبقاء الحمولات المنظمة قابلة للاستخدام
قم بتحويل القيم دون تسطيح JSON أو صفائف الرسائل أو الهياكل الخاصة بالتطبيق.
"user": {
"name": "PERSON_01",
"email": "EMAIL_01"
},
"ticket_id": "TK-4821"
}
اختر ما سيتم تحويله
قم بتكوين أنواع الكيانات وسلوك التحويل بدلاً من تطبيق قاعدة تنقيح واحدة لا رجعة فيها على كل شيء.
"entities": [
"person",
"email",
"phone",
"iban"
]
}
واجهة برمجة التطبيقات المستضافة أو المحرك مفتوح المصدر
يمكنك دمج واجهة برمجة التطبيقات المُدارة بدون أي حمل أو تشغيل المحرك محليًا عندما يجب أن تظل البيانات داخل بيئتك.
التنقيح يزيل السياق. الأسماء المستعارة تحافظ على العلاقات.
إبداعي
التنقيح
الاسم المستعار
افحص التعامل وليس الصفات.
- كمون
- متوسط زمن الوصول يبلغ 37 مللي ثانية لحمولات نصية بحجم 10 كيلوبايت.
- القياس عن بعد
- لا يتم كتابة نصوص الطلب والاستجابة مطلقًا في السجلات.
- منطقة
- هيتزنر الاتحاد الأوروبي (فالكنشتاين)