الكيانات المدعومة
يستخدم Pseudonymize.io مجموعة من نماذج ML ومطابقة الأنماط وأدوات التحقق الدقيقة لاكتشاف البيانات الحساسة. ليست كل عمليات الكشف عن الكيانات متكافئة؛ يساعدك فهم الكاشف الأساسي على توقع الموثوقية.
مصفوفة القدرة
| الكيان | مثال | الكاشف | حتمية | عكسها |
|---|---|---|---|---|
| البريد الإلكتروني | [email protected] | نمط | نعم | نعم/لا |
| الهاتف | +49 151 2345678 | نمط/مكتبة | نعم | نعم/لا |
| الشخص | أليس روسي | مل (نير) | نعم | نعم/لا |
| ** الموقع ** | ميونيخ | مل (نير) | نعم | نعم/لا |
| المنظمة | شركة قمة | مل (نير) | نعم | نعم/لا |
| ** عنوان IP ** | 192.168.1.1 | نمط | نعم | نعم/لا |
| رقم الحساب المصرفي الدولي | DE89370400440532013000 | المدقق | نعم | نعم/لا |
| بطاقة الدفع | 4532... | المدقق (لون) | نعم | نعم/لا |
أنواع الكاشفات
- النمط: تطبيقات Regex موثوقة للغاية. توقع دقة تصل إلى 100% تقريبًا واسترجاع السلاسل المنسقة بشكل صحيح (مثل عناوين IP).
- أداة التحقق: التعبير العادي متبوعًا بفحص التحقق الخوارزمي (على سبيل المثال، خوارزمية Luhn لبطاقات الائتمان، والمجاميع الاختبارية لأرقام IBAN). يمنع النتائج الإيجابية الكاذبة على الأرقام العشوائية المكونة من 16 رقمًا.
- ML (NER): نماذج معالجة اللغة الطبيعية (التعرف على الكيانات المسماة). تعتمد بشكل كبير على السياق. تتراوح الدقة والتذكر عادةً بين 85% - 95%. توقع بعض السلبيات الكاذبة إذا كان الاسم معزولًا تمامًا دون السياق النحوي المحيط به.
الكيانات المخصصة
إذا كان تطبيقك يستخدم معرفات خاصة (مثل معرفات تذكرة الدعم الداخلية TK-XXXX)، فيمكنك تمرير أنماط Regex المخصصة في حمولة واجهة برمجة التطبيقات ضمن custom_entities (يأتي في الإصدار 1.2).