PRIVATSGRÆNSEN
Send nyttige data til AI uden at sende identiteten med den.
Pseudonymiser navne, e-mails, lokationer og andre identifikatorer, før prompter, filer og strukturerede nyttelast når LLM-udbydere eller andre eksterne systemer.
"Opsummer supporthistorie forAlice Rossi.
[email protected]har bestridt faktura INV-204."
"Opsummer supporthistorie forPERSON_01.
EMAIL_01har bestridt faktura INV-204."
Bygget til grænsen mellem dine data og eksterne systemer.
Forudsigelige transformationer, ikke black-box-maskering.
Kontroller, hvordan identifikatorer detekteres, udskiftes og holdes konsistente på tværs af dine data.
Bevar identitetsrelationer
Den samme identifikator kan knyttes til det samme pseudonym inden for et defineret omfang, så downstream-systemer bevarer nyttige relationer uden at modtage den oprindelige værdi.
Alice requested a refund
PERSON_01 requested a refund
Hold strukturerede nyttelaster brugbare
Transformer værdier uden at udjævne JSON, meddelelsesarrays eller applikationsspecifikke strukturer.
"user": {
"name": "PERSON_01",
"email": "EMAIL_01"
},
"ticket_id": "TK-4821"
}
Vælg, hvad der bliver forvandlet
Konfigurer enhedstyper og transformationsadfærd i stedet for at anvende én irreversibel redaktionsregel på alt.
"entities": [
"person",
"email",
"phone",
"iban"
]
}
Hostet API eller open source-motor
Integrer den administrerede API for nul overhead, eller kør motoren lokalt, når data skal forblive i dit miljø.
Redaktion fjerner kontekst. Pseudonymisering bevarer relationer.
Original
Redaktion
Pseudonymisering
Undersøg håndteringen, ikke adjektiverne.
- Latency
- 37 ms median latenstid for 10 KB tekstnyttelast.
- Telemetri
- Anmodnings- og svarinstanser skrives aldrig til logfiler.
- Område
- Hetzner EU (Falkenstein)