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プライバシーの境界

ID を送信せずに、有用なデータを AI に送信します。

プロンプト、ファイル、構造化ペイロードが LLM プロバイダーやその他の外部システムに到達する前に、名前、電子メール、場所、その他の識別子を仮名化します。

Pseudonymization preview
ご利用のアプリ

「サポート履歴をまとめます」アリス・ロッシ。

[email protected]請求書 INV-204 に異議を申し立てました。」

仮名化
名前アリス・ロッシPERSON_01
電子メール[email protected]EMAIL_01

「サポート履歴をまとめます」PERSON_01。

EMAIL_01請求書 INV-204 に異議を申し立てました。」

OpenAI / Anthropic / 外部 API

データと外部システムの間の境界のために構築されています。

AI
CRM → pseudonymize.io → OpenAI
データ分析
データベース → pseudonymize.io → データウェアハウス
サポート
顧客記録 → pseudonymize.io → サードパーティツール

ブラックボックス マスキングではなく、予測可能な変換。

識別子の検出、置換、データ全体での一貫性の維持方法を制御します。

アイデンティティ関係を維持する

同じ識別子は、定義されたスコープ内で同じ仮名にマップできるため、下流システムは元の値を受け取ることなく有用な関係を維持します。

Alice がチケット #182 を作成しました
Alice が返金を申請しました
↓
PERSON_01 がチケット #182 を作成しました
PERSON_01 が返金を申請しました

構造化されたペイロードを使用可能な状態に保つ

JSON、メッセージ配列、またはアプリケーション固有の構造をフラット化せずに値を変換します。

{
  "user": {
    "name": "PERSON_01",
    "email": "EMAIL_01"
  },
  "ticket_id": "TK-4821"
}

変換されるものを選択してください

1 つの不可逆的な編集ルールをすべてに適用するのではなく、エンティティ タイプと変換動作を構成します。

{
  "entities": [
    "person",
    "email",
    "phone",
    "iban"
  ]
}

ホストされた API またはオープンソース エンジン

マネージド API を統合してオーバーヘッドをゼロにするか、データを環境内に残しておく必要がある場合はエンジンをローカルで実行します。

エンジンがテキストをどのように処理するか確認できます。

ライブ インタラクティブ サンドボックス プレイグラウンド

このサンプルを実行してエンジンの出力を確認してください。ローカルでの代替処理は行いません。

17 / 2000 文字

処理を開始できます

元のテキスト

アリスはボブにメールを送りました。

仮名化されたテキスト

このサンプルを実行してエンジンの出力を確認してください。ローカルでの代替処理は行いません。

データパスに置きます。

curl https://api.pseudonymize.io/text \
  -H "Authorization: Bearer $PZ_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Alice lives in Munich",
    "policy": "default"
  }'

形容詞ではなく、扱い方を調べてください。

エンジン
オープンソースのPythonエンジンのコードを確認できます。
テレメトリー
構造化ゲートウェイのメトリクスには、API リクエストおよびレスポンスの本文が含まれません。
地域
ゲートウェイ:ドイツ・ニュルンベルク

コンテキストを保持します。 識別子を置き換えます。