不確実性の下での行動

プライバシー インフラストラクチャを構築する場合、沈黙の曖昧さは危険です。 Pseudonymize.io はフェイルクローズされ、厳密なペイロード契約を維持します。

何も検出されなかった場合はどうなりますか?

API は、ペイロードをまったく変更せずに、「200 OK」ステータスと空の「entities」配列で返します。

一部の値のみが検出された場合はどうなりますか?

API は、検出されたエンティティを仮名で変換し、残りのテキスト/JSON をそのまま正確に返します。

入力が不正な形式の JSON だった場合はどうなりますか?

API はすぐにペイロードを削除し、「400 Bad Request」を返します。

処理がクレジット限度額を超えた場合はどうなりますか?

API はすぐにペイロードを削除し、「402 Payment Required

ML 検出器が不確実な場合はどうすればよいでしょうか?

固有表現認識 (NER) モデルは確率しきい値を使用します。

• デフォルトでは、非機密テキストの破壊 (誤検知) を避けるために、厳密な信頼しきい値 (通常は「0.85+」) を使用します。
• 私たちは、プロンプト/データの整合性を維持することを優先します。
• 重要: これは、非常に曖昧な単語 (例: 「5 月がパリに行った。」、「5 月」は月または人) が偽陰性 (名前は編集されない) になる可能性があることを意味します。 厳しく規制された環境では、これを考慮する必要があります。