개인정보 보호 경계

신원을 보내지 않고 유용한 데이터를 AI에 보냅니다.

Name: pseudonymize.io
Price: 1.00 EUR
Author: pseudonymize.io

프롬프트, 파일 및 구조화된 페이로드가 LLM 제공업체 또는 기타 외부 시스템에 도달하기 전에 이름, 이메일, 위치 및 기타 식별자를 가명화합니다.

사용 중인 애플리케이션

"에 대한 지원 기록을 요약합니다.앨리스 로시.

[email protected]송장 INV-204에 이의를 제기했습니다."

가명화

이름앨리스 로시PERSON_01

이메일[email protected]EMAIL_01

"에 대한 지원 기록을 요약합니다.PERSON_01.

EMAIL_01송장 INV-204에 이의를 제기했습니다."

OpenAI / Anthropic / 외부 API

데이터와 외부 시스템 간의 경계를 위해 구축되었습니다.

CRM → pseudonymize.io → OpenAI

데이터 분석

데이터베이스 → pseudonymize.io → 데이터 웨어하우스

고객 지원

고객 기록 → pseudonymize.io → 타사 도구

블랙박스 마스킹이 아닌 예측 가능한 변환입니다.

데이터 전체에서 식별자를 감지하고 교체하고 일관성을 유지하는 방법을 제어하세요.

신원 관계 유지

동일한 식별자는 정의된 범위 내에서 동일한 가명에 매핑될 수 있으므로 다운스트림 시스템은 원래 값을 받지 않고도 유용한 관계를 유지합니다.

Alice 님이 티켓 #182를 생성했습니다
Alice 님이 환불을 요청했습니다

↓

PERSON_01 님이 티켓 #182를 생성했습니다
PERSON_01 님이 환불을 요청했습니다

구조화된 페이로드를 사용 가능한 상태로 유지

JSON, 메시지 배열 또는 애플리케이션별 구조를 평면화하지 않고 값을 변환합니다.

{
  "user": {
    "name": "PERSON_01",
    "email": "EMAIL_01"
  },
  "ticket_id": "TK-4821"
}

변환할 항목을 선택하세요.

되돌릴 수 없는 하나의 수정 규칙을 모든 항목에 적용하는 대신 엔터티 유형 및 변환 동작을 구성하세요.

{
  "entities": [
    "person",
    "email",
    "phone",
    "iban"
  ]
}

호스팅 API 또는 오픈 소스 엔진

오버헤드가 없도록 관리형 API를 통합하거나, 데이터가 환경 내에 유지되어야 하는 경우 엔진을 로컬로 실행하세요.

API 문서 살펴보기 Python SDK

엔진이 텍스트를 어떻게 처리하는지 확인하세요.

실시간 대화형 샌드박스 놀이터

이 예제를 실행해 엔진의 결과를 확인하세요. 로컬 대체 처리는 사용하지 않습니다.

20 / 2000자

처리 준비 완료

원본 텍스트

앨리스는 밥에게 이메일을 보냈습니다.

가명 처리된 텍스트