PERSONVERNSGRENSEN
Send nyttige data til AI uten å sende identiteten med den.
Pseudonymiser navn, e-poster, lokasjoner og andre identifikatorer før forespørsler, filer og strukturerte nyttelaster når LLM-leverandører eller andre eksterne systemer.
"Oppsummer støttehistorikk forAlice Rossi.
[email protected]har bestridt faktura INV-204."
"Oppsummer støttehistorikk forPERSON_01.
EMAIL_01har bestridt faktura INV-204."
Bygget for grensen mellom dataene dine og eksterne systemer.
Forutsigbare transformasjoner, ikke black-box-maskering.
Kontroller hvordan identifikatorer oppdages, erstattes og holdes konsistente på tvers av dataene dine.
Bevar identitetsrelasjoner
Den samme identifikatoren kan tilordnes det samme pseudonymet innenfor et definert omfang, slik at nedstrømssystemer holder nyttige relasjoner uten å motta den opprinnelige verdien.
Alice requested a refund
PERSON_01 requested a refund
Hold strukturerte nyttelaster brukbare
Transformer verdier uten å flate ut JSON, meldingsmatriser eller applikasjonsspesifikke strukturer.
"user": {
"name": "PERSON_01",
"email": "EMAIL_01"
},
"ticket_id": "TK-4821"
}
Velg hva som blir forvandlet
Konfigurer enhetstyper og transformasjonsatferd i stedet for å bruke én irreversibel redaksjonsregel på alt.
"entities": [
"person",
"email",
"phone",
"iban"
]
}
Hosted API eller åpen kildekode-motor
Integrer det administrerte API-et for null overhead, eller kjør motoren lokalt når data må forbli i miljøet ditt.
Redaksjon fjerner kontekst. Pseudonymisering bevarer relasjoner.
Opprinnelig
Redaksjon
Pseudonymisering
Inspiser håndteringen, ikke adjektivene.
- Latens
- 37 ms median latenstid for 10 KB tekstnyttelast.
- Telemetri
- Forespørsels- og svarinstanser skrives aldri til logger.
- Region
- Hetzner EU (Falkenstein)