Atferd under usikkerhet

Når du bygger personverninfrastruktur, er stille tvetydighet farlig. Pseudonymize.io mislykkes lukket og opprettholder strenge nyttelastkontrakter.

Hva om ingenting oppdages?

API-en returnerer nyttelasten din helt uendret med en "200 OK"-status og en tom "entities"-matrise.

Hva om bare noen verdier blir oppdaget?

API-en transformerer de oppdagede enhetene med pseudonymer, og returnerer resten av teksten/JSON nøyaktig slik den var.

Hva om inngangen er misformet JSON?

APIen slipper umiddelbart nyttelasten og returnerer en "400 Bad Request".

Hva om behandlingen overskrider kredittgrensene dine?

APIen slipper nyttelasten umiddelbart og returnerer "402 Payment Required

Hva om ML-detektoren er usikker?

Named Entity Recognition (NER)-modeller bruker sannsynlighetsterskler.

• Som standard bruker vi en streng konfidensgrense (vanligvis 0,85+) for å unngå å ødelegge ikke-sensitiv tekst (falske positive).
• Vi prioriterer å opprettholde integriteten til forespørslene/dataene dine.
• Viktig: Dette betyr at et svært tvetydig ord (f.eks. "May dro til Paris." der "Mai" kan være en måned eller en person) kan resultere i en falsk negativ (navnet er ikke endret). Du må redegjøre for dette i sterkt regulerte miljøer.