SEKRETESSGRÄNSEN
Skicka användbar data till AI utan att skicka identiteten med den.
Pseudonymisera namn, e-postmeddelanden, platser och andra identifierare innan uppmaningar, filer och strukturerade nyttolaster når LLM-leverantörer eller andra externa system.
"Sammanfatta supporthistorik förAlice Rossi.
[email protected]har bestridit fakturan INV-204."
"Sammanfatta supporthistorik förPERSON_01.
EMAIL_01har bestridit fakturan INV-204."
Byggd för gränsen mellan dina data och externa system.
Förutsägbara transformationer, inte black-box-maskering.
Kontrollera hur identifierare upptäcks, ersätts och hålls konsekventa över dina data.
Bevara identitetsrelationer
Samma identifierare kan mappas till samma pseudonym inom ett definierat omfång, så nedströmssystem behåller användbara relationer utan att ta emot det ursprungliga värdet.
Alice requested a refund
PERSON_01 requested a refund
Håll strukturerade nyttolaster användbara
Transformera värden utan att förenkla JSON, meddelandematriser eller applikationsspecifika strukturer.
"user": {
"name": "PERSON_01",
"email": "EMAIL_01"
},
"ticket_id": "TK-4821"
}
Välj vad som förvandlas
Konfigurera entitetstyper och transformationsbeteende istället för att tillämpa en irreversibel redaktionsregel på allt.
"entities": [
"person",
"email",
"phone",
"iban"
]
}
Hosted API eller öppen källkodsmotor
Integrera det hanterade API:et för noll overhead, eller kör motorn lokalt när data måste finnas kvar i din miljö.
Redaktion tar bort sammanhanget. Pseudonymisering bevarar relationer.
Original
Redaktion
Pseudonymisering
Inspektera hanteringen, inte adjektiven.
- Latens
- 37 ms median latens för 10 KB textnyttolaster.
- Telemetri
- Begäran och svarsinstanser skrivs aldrig till loggar.
- Område
- Hetzner EU (Falkenstein)